Caso Real #001 · FolgueiraLabs

HumanNutrition

Plataforma de seguimiento nutricional longitudinal que centraliza pacientes, consultas, planes alimentarios y evolución clínica en una línea temporal continua.

Cinco pantallas conectadas — Dashboard, Pacientes, Timeline, Consulta y Plan alimentario — organizadas alrededor de la evolución del paciente en el tiempo.

Dashboard de HumanNutrition Pro: centro operativo con acceso a Pacientes, Timeline, Consulta y Plan alimentario

Dashboard

Evidencia · Pantalla 1/5

Vista de entrada del consultorio: alertas activas, pacientes con seguimiento pendiente y acceso directo al flujo clínico principal.

Contexto: orienta el trabajo diario sin dispersar la atención en módulos secundarios.

En 60 segundos

Qué es Plataforma de seguimiento nutricional longitudinal para nutricionistas y pacientes.
Qué problema resuelve La información clínica se fragmenta entre consultas; las decisiones se toman sin historial completo.
Qué se construyó Cinco pantallas públicas conectadas por un mismo modelo longitudinal y persistencia real.
Qué aprendí La claridad de dominio aceleró la implementación más que escribir código.
Contexto

La nutrición pierde continuidad entre consultas

Los planes cambian, los pacientes olvidan indicaciones y las observaciones quedan dispersas. El profesional decide con información incompleta.

Hipótesis

La continuidad genera mejores decisiones

Organizar la información alrededor de la evolución del paciente — no de consultas aisladas — mejora seguimiento, adherencia y criterio clínico acumulado.

Producto · v1 pública

Cinco pantallas, un mismo hilo longitudinal

La versión pública del case study muestra el núcleo operativo del sistema — claro, profesional y fácil de entender.

  • Dashboard
  • Pacientes
  • Timeline
  • Consulta
  • Plan alimentario
Listado de pacientes activos con objetivo, edad, última consulta y prioridad clínica

Pacientes

Evidencia · Pantalla 2/5

Cada ficha concentra objetivo, última consulta y señales de prioridad. Punto de entrada al seguimiento longitudinal.

Contexto: conecta con timeline, consulta y plan en una sola línea de trabajo.

Sistemas

Arquitectura y diseño de dominio

Modelo clínico longitudinal centrado en paciente, eventos, planes y evolución. Stack elegido para iteración local y evolución futura hacia cloud.

Next.js Prisma SQLite Local First Cloud Ready IA asistida (opcional)

La prioridad fue definir entidades, flujos y trazabilidad del criterio profesional. La asistencia por IA queda como capa opcional — herramienta de apoyo, no núcleo del producto.

Modelo

El activo principal es el historial acumulado

Objetivos, adherencia, hábitos y evolución se organizan como memoria longitudinal del paciente — el activo que persiste entre consultas.

Timeline global con eventos clínicos, alertas de pacientes y registro de señales

Timeline

Evidencia · Pantalla 3/5

Vista operacional de eventos por prioridad, alertas activas y foco clínico siguiente. Motor de continuidad entre consultas.

Contexto: registra señales reales que alimentan decisiones sucesivas.

Flujo

Del paciente al plan, con memoria

El flujo público conecta las cinco pantallas en una secuencia legible — sin saltos ni información aislada.

Paciente Timeline Consulta Plan alimentario Evolución
Pantalla de consulta con memoria longitudinal, trazabilidad del criterio y guía clínico-operacional

Consulta

Evidencia · Pantalla 4/5

Guía clínico-operacional con memoria del paciente y foco sugerido. El criterio profesional queda trazable; la herramienta no sustituye el juicio clínico.

Contexto: núcleo del flujo; integra historial acumulado y decisión en vivo.

Resultado

Resultado operativo

Estado funcional utilizable: modelo de dominio propio, pantallas conectadas y persistencia real — listo para uso profesional iterativo.

Módulo de plan alimentario con validación profesional y datos base del paciente

Plan alimentario

Evidencia · Pantalla 5/5

Generación y validación de planes personalizados vinculados al contexto del paciente. Revisión profesional explícita — output del sistema, no prescripción automática.

Contexto: cierra el ciclo visible del case study; conecta objetivos con seguimiento posterior.

HumanNutrition fue concebido, diseñado y construido en aproximadamente una semana de trabajo intensivo mediante diseño de dominio, diseño de sistemas, iteración continua y desarrollo asistido por IA.

La tecnología aceleró la ejecución.
La claridad de la visión determinó el resultado.

Aprendizajes

Qué aprendí construyéndolo

  • El mayor costo no fue programar. Fue decidir el modelo correcto.
  • La claridad conceptual redujo el tiempo de implementación de forma medible.
  • El desarrollo asistido por IA acelera la ejecución; el criterio de dominio sigue siendo humano.
  • El seguimiento longitudinal terminó siendo el activo principal — no el plan aislado.
Una idea compleja convertida en producto funcional en muy poco tiempo.

Mediante diseño de sistemas, claridad conceptual y construcción asistida por IA — no mediante marketing ni promesas vacías.